Descubra a Inteligência Artificial aplicada aos veículos elétricos

Aplicação da inteligência artificial nos veículos elétricos

Um dos campos mais promissores da utilização da inteligência artificial nos quadriciclos elétricos é a condução autónoma. Graças à IA, os veículos são capazes de perceber o que os rodeia, tomar decisões em tempo real e conduzir sem intervenção humana. Os sensores, as câmaras e os algoritmos de aprendizagem automática trabalham em sinergia para tornar esta realidade cada vez mais próxima. Em particular, este tipo de veículo é útil para a realização de tarefas simples e repetitivas ou em situações de alto risco. Para dar alguns exemplos de utilização, os veículos autónomos são utilizados no interior de túneis, no transporte de alimentos no interior de hospitais em corredores reservados, na movimentação de mercadorias no interior de armazéns, em atividades de videovigilância, em zonas perigosas, como as que apresentam riscos de explosão, e na recolha de roupa suja em parques de campismo. Estas são apenas algumas das atividades em que os veículos autónomos podem ser utilizados. Para além destas viaturas, também encontramos muitas aplicações de IA na vida quotidiana. Os assistentes virtuais nos smartphones ou noutros dispositivos são exemplos de IA que respondem a comandos de voz e podem executar várias tarefas. O reconhecimento facial, utilizado para desbloquear smartphones, identificar pessoas em fotografias e vídeos e para fins de segurança, é outro exemplo de aplicação da inteligência artificial. No diagnóstico médico, a IA pode ajudar os médicos a diagnosticar doenças através da análise de imagens médicas ou de dados genéticos.

A visão da ALKE': soluções avançadas para a mobilidade elétrica

A investigação e o desenvolvimento contínuo da ALKE' são impulsionados pelo desejo de oferecer aos seus clientes soluções avançadas no domínio da mobilidade elétrica. É nesta ótica que se experimentam veículos autónomos ou semiautónomos para utilização no sector da logística, em percursos repetitivos, situações em que é necessário poupar horas de trabalho ou situações especiais em que é necessário preservar a segurança dos operadores. Atualmente, a inteligência artificial aplicada aos veículos elétricos pode dar um contributo quando aplicada a veículos a utilizar em áreas privadas para realizar deslocações simples ou, por exemplo, em aeroportos para engatar automaticamente carrinhos de bagagem. Outro domínio em que a inteligência artificial está a ter um impacto crescente é o da segurança e do conforto de condução. Um exemplo são os sistemas de radar, úteis para a deteção de peões.

• condução autónoma ou semiautónoma para o sector da logística
• trajetos repetitivos ou para poupar horas de trabalho
• atividades em zonas perigosas
• maior segurança e conforto de condução

 

Como a IA está a mudar o mundo dos veículos elétricos

Para além dos veículos de condução autónoma, a inteligência artificial pode também intervir noutras áreas que envolvem os veículos elétricos, e aqui estão as principais. Otimização da bateria: a IA desempenha um papel crucial na gestão da bateria, um componente essencial dos veículos elétricos. Os algoritmos de aprendizagem automática são capazes de prever a autonomia restante, otimizar os ciclos de carga e descarga e prolongar a vida útil da bateria. Manutenção preditiva: a IA permite que o estado do veículo seja constantemente monitorizado, identificando potenciais problemas antes de estes ocorrerem. Isto resulta numa redução do tempo de inatividade e numa maior segurança para os utilizadores. Personalização da experiência de condução: graças à inteligência artificial, os veículos elétricos podem adaptar-se às preferências individuais de cada condutor. Por exemplo, podem aprender os hábitos de condução e ajustar automaticamente as definições do veículo, como a temperatura interior ou a resposta do acelerador. Eficiência energética: a IA ajuda a otimizar a eficiência energética dos veículos elétricos, reduzindo o consumo de energia e maximizando a autonomia. Os algoritmos de aprendizagem automática são capazes de analisar os dados de condução e identificar os modos de condução mais eficientes.